教你如何應(yīng)用異型自動(dòng)插件機(jī)構(gòu)建算法模型工具庫(kù)
當(dāng)前，人工智能基礎(chǔ)性算法已經(jīng)較為成熟，構(gòu)建算法模型工具庫(kù)成為各大廠商所追逐的目標(biāo)。許多大廠商都將算法進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)并封裝為軟件框架，異型自動(dòng)插件機(jī)同時(shí)以開(kāi)源的方式供開(kāi)發(fā)者使用，這使得開(kāi)發(fā)者能夠利用這些軟件框架快速、便捷地開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)。另一方面，這些開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)軟件框架也因眾人的追捧而成為打造開(kāi)發(fā)及使用人工智能生態(tài)的核心，并讓開(kāi)源企業(yè)成為了人工智能的國(guó)際巨頭企業(yè)。目前，異型自動(dòng)插件機(jī)人工智能的軟件框架主要分為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練軟件框架和推斷軟件框架兩大類別。
然而，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用落地的推斷軟件框架質(zhì)量參差不齊，極大地制約了業(yè)務(wù)開(kāi)展。由于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景眾多、特點(diǎn)各異，異型自動(dòng)插件機(jī)用于實(shí)現(xiàn)最后應(yīng)用落地的開(kāi)源推斷軟件框架無(wú)論在功能還是性能層面上，距離實(shí)際需求還存在相當(dāng)大的差距。
MXNet自視為真正的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，既可以依靠靈活的庫(kù)來(lái)快速開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，還可以憑借其強(qiáng)大的框架來(lái)支撐機(jī)器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用。異型自動(dòng)插件機(jī)該軟件框架目前已經(jīng)捐獻(xiàn)給Apache軟件基金會(huì)。MXNet以優(yōu)異性能及全面的平臺(tái)支持而著稱。MXNet有3個(gè)主要特點(diǎn)：（1）具有靈活的編程模型，異型自動(dòng)插件機(jī)可以通過(guò)Gluon Python API以支持命令式編程模型；也可以通過(guò)調(diào)用hybridize 功能簡(jiǎn)單地切換到符號(hào)式編程模型，從而可以提供更快、更優(yōu)化的執(zhí)行能力。
佳永異型自動(dòng)插件機(jī)高度重視科技研發(fā)和自主創(chuàng)新，解決方案與終端產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)備、核心軟件全部自主研發(fā)，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，打破了國(guó)外企業(yè)的壟斷，達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。佳永插件機(jī)是國(guó)家級(jí)創(chuàng)新型試點(diǎn)企業(yè)，擁有國(guó)內(nèi)最大的數(shù)字視訊專業(yè)研發(fā)隊(duì)伍。佳永異型自動(dòng)插件機(jī)已具備二次開(kāi)發(fā)能力，并以總部雄厚的研發(fā)實(shí)力為基礎(chǔ)，建立自主研發(fā)體系?，F(xiàn)擁有專利16件，其中發(fā)明4件，軟件著作權(quán)2件，實(shí)用新型10件;并保持著持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
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責(zé)編：鯨落南北
