淺談異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片發(fā)展歷程

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      （1） 2007 年以前， 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片產(chǎn)業(yè)一直沒有發(fā)展成為成熟的產(chǎn)業(yè)； 同時(shí)由于當(dāng)時(shí)算法、數(shù)據(jù)量等因素， 這個(gè)階段 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片并沒有特別強(qiáng)烈的市場需求，通用的 CPU 芯片即可滿足應(yīng)用需要。

      （2） 隨著高清視頻、 VR、 AR游戲等行業(yè)的發(fā)展， GPU產(chǎn)品取得快速的突破； 同時(shí)人們發(fā)現(xiàn) GPU 的并行計(jì)算特性恰好適應(yīng)異型自動(dòng)插件機(jī)人工智能算法及大數(shù)據(jù)并行計(jì)算的需求，如 GPU 比之前傳統(tǒng)的 CPU在深度學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算上可以提高幾十倍的效率，因此開始嘗試使用 GPU進(jìn)行人工智能計(jì)算。

      （3） 進(jìn)入 2010 年后，云計(jì)算廣泛推廣，人工智能異型自動(dòng)插件機(jī)的研究人員可以通過云計(jì)算借助大量 CPU 和 GPU 進(jìn)行混合運(yùn)算，進(jìn)一步推進(jìn)了 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片的深入應(yīng)用，從而催生了各類 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片的研發(fā)與應(yīng)用。

      （4） 人工智能異型自動(dòng)插件機(jī)對于計(jì)算能力的要求不斷快速地提升，進(jìn)入 2015 年后， GPU 性能功耗比不高的特點(diǎn)使其在工作適用場合受到多種限制， 業(yè)界開始研發(fā)針對人工智能的專用芯片，以期通過更好的硬件和芯片架構(gòu)，異型自動(dòng)插件機(jī)在計(jì)算效率、能耗比等性能上得到進(jìn)一步提升。

      在國產(chǎn)插件機(jī)的研發(fā)過程中，佳永自動(dòng)化開展了五個(gè)方面的工作：一是化繁為簡，革新國外插件機(jī)繁冗復(fù)雜的組件設(shè)計(jì)。經(jīng)過佳永自動(dòng)化的觀察發(fā)現(xiàn)，國外產(chǎn)品因具備制造業(yè)綜合優(yōu)勢，技術(shù)含量高，但并非所有的組件都無法替代，整體研發(fā)設(shè)計(jì)中也有需要更新的環(huán)節(jié)，佳永的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)中注意繞開國外插件機(jī)的設(shè)計(jì)不足之處，啟用和整合最新技術(shù)。例如國外插件機(jī)原來的電腦、電氣控制系統(tǒng)很復(fù)雜，綜合利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，佳永在電腦主板上添加運(yùn)動(dòng)控制卡，配置獨(dú)立的伺服系統(tǒng)，代替國外插件機(jī)復(fù)雜的控制系統(tǒng)，最后的效果一樣非常出色。

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